Назад
🧠 «Економіст» має, мабуть, найважливіший тех-текст випуску: ШІ все краще допомагає створювати новий ШІ. Це ще не повне “самовідтворення”, але напрямок дуже серйозний.
🤖Anthropic каже, що у травні понад 80% коду, який компанія опублікувала, був написаний Claude. До запуску Claude Code у лютому 2025 року цей показник був на рівні кількох відсотків. Тобто за рік з невеликим кодинг у самій ШІ-компанії радикально змінився.
📈 Бенчмарк METR показує: на початку 2025 року моделі Anthropic могли виконувати задачі, які займали в людського інженера трохи менше години. Останні системи вже виконують задачі, які в людини займали б більше робочого дня.
🧑🏻💻🚫Джек Кларк з Anthropic оцінює ймовірність у 60%, що до кінця 2028 року ШІ-система зможе створити свого наступника без людської участі.
🔁Це і є рекурсивне самовдосконалення: модель 1 робить модель 2, та робить модель 3, і цикл прискорюється.
Є конкретний кейс Андрея Карпаті. У 2019 році GPT-2 тренували 168 годин на 32 топових чипах. Карпаті зробив модель приблизно такого ж рівня на одному комп’ютері з 8 графічними процесорами за 3 години, потім знизив час до трохи більше 2 годин. Коли він передав оптимізацію ШІ-агенту Autoresearch, той за два дні знизив час до 1:48, а ще через п’ять днів — до 1:39. Це 18% покращення роботи дуже сильного людського інженера.
↗️Але повного самовдосконалення ще немає. Є обмеження: обчислювальні потужності, дата-центри, навчальні дані, безпека, узгодження і задачі, де немає “винагороди, яку можна перевірити”. Код працює або ні, математичний доказ правильний або ні. А от творче письмо чи юридичні рішення перевірити значно важче.
🤷♂️Висновок: ШІ ще не будує повністю сам себе, але вже бере на себе дедалі більшу частину досліджень та розробки. І якщо цей цикл замкнеться, питання буде не “чи стане ШІ сильнішим”, а “хто і як контролює швидкість цього посилення”. Або коли зʼявиться Скайнет)
