Meta і OpenAI почали міряти ефективність «спаленими» токенами ШІ — NYT

Великі технологічні компанії, зокрема Meta та OpenAI, почали впроваджувати новий KPI для працівників — кількість використаних токенів у роботі з ШІ.

У своїй колонці для The New York Times Кевін Роуз зазначає, що така управлінська практика є «хибною», адже менеджери заохочують співробітників максимально активно користуватися штучним інтелектом і водночас критикують тих, хто уникає таких інструментів.

Перші цифри, зі слів Роуза, вражають як за обсягами токенів, так і за витратами. Один інженер OpenAI нібито використав 210 млрд токенів, що дорівнює обсягу “33 Вікіпедій”. Інший айтішник зі Швеції заявив, що компанія витрачає на його токени Claude Code більше коштів, ніж становить сама зарплата.

Тенденція, названа “tokenmaxxing”, частково пов’язана з популярністю агентних платформ ШІ, на кшталт OpenClaw, які вважаються однією із головних інновацій року. Їхня віральність сприяла переходу частини ентузіастів від моделей OpenAI до Claude, а сама компанія-розробник ChatGPT, як наслідок, переманила творця OpenClaw, щоб утримати лідерство в галузі.

Ясно одне: компанії дедалі частіше подають кількість оброблених токенів як показник успіху. До прикладу, президент OpenAI Грег Брокман нещодавно заявив, що модель GPT-5.4 для програмування обробляє 5 трильйонів токенів на день — і це, з погляду інвесторів, логічно, адже токени коштують грошей. Але сам по собі великий обсяг не завжди є показником ефективності. Великі цифри, звісно, звучать вражаюче, але не обов’язково відображають реальну цінність.